01
AI Chatbots & Klantenservice
Klanten krijgen antwoord. Je team houdt tijd over.
Klanten willen nu antwoord, niet morgen. Wij bouwen agents voor web, WhatsApp en mail die veel vragen zelf afhandelen en alleen doorzetten als het echt nodig is.
Je eigen data doorzoekbaar met AI
RAG-systemen
Een RAG-systeem van MAISON BLNDR geeft medewerkers directe toegang tot alle interne kennis via AI - documenten, contracten, handleidingen - in gewone taal, met accurate antwoorden.
VectordatabaseDocumentherkenningKennisborgingOn-premise mogelijk
Wat wij voor je doen
RAG koppelt een taalmodel aan jouw documenten. Antwoorden komen uit je eigen data, niet uit het open web. Vragen in gewone taal, antwoord met bron.
Word, PDF, Excel, mail, SharePoint, Confluence: we indexeren en bouwen een interface die relevante passages ophaalt.
Snellere onboarding, contractinfo bij de klant op locatie, consistente antwoorden in service zonder mapjes doorzoeken.
On-premise of beveiligde cloud. Jouw data blijft waar jij dat wilt.
Veelgestelde vragen
Alles over RAG-systemen
Wat is een RAG-systeem en hoe werkt het?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) combineert een AI-taalmodel met een zoekmechanisme over jouw documenten. Stel je een vraag, dan zoekt het systeem de meest relevante passages op in je eigen documenten en gebruikt die als basis voor het antwoord. De AI verzint niets - alles is terug te herleiden naar bronnen in jouw eigen data.
Welke documenten kan een RAG-systeem verwerken?
Bijna alles: PDF's, Word-documenten, Excel-bestanden, PowerPoints, e-mails, Confluence-pagina's, SharePoint-inhoud, webteksten en meer. Wij stellen de datapipeline in op jouw specifieke documenttypes en -structuren.
Wat kost een RAG-systeem implementeren?
De investering hangt af van de hoeveelheid data, de beveiligingseisen en de integratiecomplexiteit. Na de gratis quickscan ontvang je een concreet voorstel. De ROI is zichtbaar in tijdsbesparing op kennisopzoeking en snellere onboarding van nieuwe medewerkers.
Hoe snel werkt een RAG-systeem bij grote documentbibliotheken?
Zoekopdrachten worden doorgaans beantwoord binnen één tot drie seconden, ook bij duizenden documenten. De vectordatabase schakelt extreem snel en de AI-generatiestap neemt de meeste tijd. Wij optimaliseren de architectuur op jouw specifieke gebruik.
Is een RAG-systeem veilig voor gevoelige bedrijfsdocumenten in Limburg?
Ja, mits juist ingericht. We kunnen een RAG-systeem volledig on-premise draaien - jouw data verlaat je eigen serveromgeving niet. Ook cloud-implementaties zijn mogelijk in een geïsoleerde, beveiligde omgeving (bijv. Azure Private Link). We adviseren je over de beste aanpak voor jouw compliancevereisten.
Technologieën:LangChainAnthropic ClaudeOpenAISupabase pgvectorPineconePython
Meer diensten
Ontdek onze andere diensten
05
Data-intelligentie & Rapportages
Data die je al hebt, bruikbaar maken.
Zoeken in je kennisbank via een gewone vraag. Dashboards die je team echt gebruikt. Rapporten die maandagochtend al klaarstaan.
02
AI Agents & Procesautomatisering
Niet alleen lezen. Ook doen.
Agents die mail lezen, documenten verwerken en acties zetten in je CRM of ERP. Zonder dat iemand elke stap handmatig afvinkt.
03
RPA & Workflow-integraties
Stop met copy-pasten tussen systemen.
Facturen, orders, rapporten: wat nu tussen schermen heen en weer gaat, laten we lopen. Ook als er geen API is. Wij bouwen en beheren het.
Klaar voor RAG-systemen?
Plan een gratis strategiegesprek en ontdek wat AI concreet voor je bedrijf kan betekenen. Geen verplichtingen, wel direct inzicht.